Powered by Eyetelligence — Optain Health

La rétine,
fenêtre sur
votre santé

Acuvera Innovations déploie Assure+, une solution IA cliniquement validée qui analyse vos images rétiniennes pour détecter trois pathologies oculaires majeures et évaluer votre risque cardiovasculaire — en quelques secondes.

Découvrir la solution Publications scientifiques
Analyse IA — OD
Rétinopathie Faible
Glaucome Référable
DMLA Négatif
Risque CVD — 10 ans
Risque absolu 8%
Santé vasculaire 63%ile
1M+
Images rétiniennes d'entraînement
99.4%
AUC — Détection glaucome
3
Pathologies dépistées simultanément
<30s
Résultats de l'analyse IA
Processus

De la photo
au rapport clinique

Un workflow entièrement automatisé, conçu pour s'intégrer dans n'importe quel environnement clinique sans formation approfondie. La caméra Optain guide vocalement le patient. L'IA analyse en secondes. Le rapport est immédiatement disponible.

📷
01
Capture de l'image
Caméra fundus automatique Optain — guidage vocal, mise au point auto, non-mydriatique
⚙️
02
Pré-traitement
Normalisation couleur LSAC, redimensionnement 299×299, contrôle qualité automatique
🧠
03
Analyse IA
8 réseaux Inception-v3 en parallèle — détection multi-pathologie simultanée
📊
04
Score de risque
Probabilité 0-1 convertie en classification clinique selon seuils validés
📄
05
Rapport généré
Rapport clinique et patient téléchargeable, avec logo de la clinique
Pathologies détectées

Trois maladies,
un seul examen

Chaque maladie requiert l'analyse de zones rétiniennes spécifiques. Assure+ les évalue simultanément avec une précision cliniquement validée.

👁️
Rétinopathie Diabétique
RD — DMLA NÉOVASCULAIRE
Complication microvasculaire du diabète touchant les capillaires rétiniens. L'IA détecte les microanévrismes, hémorragies, exsudats durs et néovaisseaux — signes d'une progression vers la cécité évitable dans 80% des cas par traitement précoce.
97.8%
Sensibilité
92.5%
Spécificité
0.990
AUC
Signes détectés par l'IA
  • Microanévrismes
  • Hémorragies
  • Exsudats durs
  • Nodules cotonneux
  • IRMA
  • Néovaisseaux
  • OMD (indirect)
🔬
Glaucome
NOG — Neuropathie Optique Glaucomateuse
Destruction progressive et silencieuse du nerf optique. L'IA mesure le rapport cup/disque vertical avec une précision mathématique supérieure à l'œil humain, surpassant significativement les évaluateurs non-spécialistes (AUC 0.994 vs 0.675).
97.8%
Sensibilité
99.2%
Spécificité
0.994
AUC
Critères diagnostiques (VCDR ≥ 0.7)
  • VCDR ≥ 0.7
  • Rebord ≤ 0.1
  • Défaut RNFL
  • Encoche focale
  • Hémorragie discale
🩺
DMLA Humide
AMD — Dégénérescence Maculaire Liée à l'Âge
Principale cause de cécité dans les pays développés après 50 ans. Seule la DMLA humide tardive est dépistée (la seule sous-catégorie traitable par injections anti-VEGF). L'IA a atteint 100% de sensibilité sur le jeu de validation externe.
96.7%
Sensibilité
96.4%
Spécificité
0.995
AUC
Signes détectés
  • Hémorragie sous-rétinienne
  • Membrane néovasculaire
  • Décollement séreux
  • Prolifération fibrovasculaire
Intelligence Artificielle

Architecture Inception-v3
— 8 réseaux en parallèle

🖼️
Entrée : image 299 × 299 × 3
Chaque image rétinienne est représentée par 268 203 valeurs numériques (pixels RGB). La normalisation LSAC corrige les variations entre caméras.
LOCAL SPACE AVG COLOR
🔲
Convolution + ReLU
Des filtres 3×3 glissent sur l'image pour détecter bords, textures, structures vasculaires. ReLU(x) = max(0,x) introduit la non-linéarité essentielle.
42 COUCHES CONVOLUTIVES
⬛
Module Inception — Multi-échelle
Filtres 1×1, 3×3 et 5×5 en parallèle. Détection simultanée : microanévrismes (petits) ET disque optique (grand). Factorisation asymétrique → 33% d'efficacité en plus.
INCEPTION MODULE × 10
📉
Pooling + Batch Normalization
Max Pooling réduit la dimension en conservant les features essentielles. Batch Norm stabilise les 24 millions de paramètres sur 42 couches.
24M PARAMÈTRES ENTRAÎNABLES
🎯
Sigmoïde → Score de probabilité
La couche fully connected produit un score entre 0 et 1 par pathologie. Un seuil optimisé convertit le score en décision clinique (référable / non-référable).
BINARY CROSS-ENTROPY LOSS
Module Inception — Vue conceptuelle
Image rétinienne — couche précédente
↓
Filtre 1×1
Local
Filtre 3×3
Moyen
Filtre 5×5
Large
MaxPool
Résumé
CONCATÉNATION
Features multi-échelles fusionnées
↓
Couche suivante →
Performances AUC — Étude comparative (n=300)
Pathologie IA Assure+ Ophtalmo. ≤5 ans Non-médecins
Rétinopathie 0.990 0.964 0.984
DMLA 0.995 0.933 0.912
Glaucome 0.994 0.862 0.675

Source : Li et al., Frontiers in Medicine, 2023. DOI: 10.3389/fmed.2023.1115032

Matériel

Caméra Optain —
Automatique & portable

La caméra de fond d'œil Optain est conçue pour une utilisation sans ophtalmologiste. Détection automatique de l'œil, mise au point automatique, guidage vocal du patient — des images cliniques de qualité sans expertise particulière.

🎯
Angle de champ
40–60 degrés
🔋
Autonomie batterie
6 heures
⚖️
Poids ultra-portable
2.9 kg
☁️
Connectivité
Cloud AWS — WiFi / USB-C
🚫
Mydriase
Non requise
🔊
Guidage patient
Commandes vocales auto.
🏅
Régulation
FDA Classe II — CE — TGA
🔗
Compatibilité
Topcon, Canon, Heidelberg+
Optain — Assure+
FUNDUS CAMERA
Angle 40–60° · Non-mydriatique · Auto-focus
Rapport Clinique

Un rapport immédiat
pour chaque patient

Fundus Grading Report
Patient #1690805312526 · M · 55 ans · 2024-03-25
✓ ANALYSÉ
Glaucome (NOG)
OD
Faible
OG
Faible
Rétinopathie Diabétique
OD
RDNP mod.
OG
RDNP sév.
DMLA Néovasculaire
OD
Négatif
OG
Négatif
Évaluation Cardiovasculaire (40–80 ans)
4%
Risque cardiovasculaire absolu à 10 ans
63%
Statut de santé vasculaire (meilleur que 63% du groupe)
⚠ RÉFÉRENCE RECOMMANDÉE
RDNP sévère OG — Orientation vers ophtalmologue spécialiste pour évaluation et traitement.
⚡
Résultats en moins de 30 secondes
L'analyse IA est réalisée immédiatement après soumission des images. Pas d'attente, pas de file de traitement.
🏥
Rapport clinique + rapport patient
Deux versions du rapport : une détaillée pour le clinicien, une simplifiée pour le patient. Les deux téléchargeables avec le logo de votre clinique.
👁️
Analyse des deux yeux
OD (œil droit) et OG (œil gauche) analysés séparément. Résultats indépendants pour chaque œil et chaque pathologie.
🔒
Déploiement AWS sécurisé
Infrastructure cloud locale AWS garantissant la confidentialité des données patients. Conformité RGPD et réglementations médicales locales.
⚠️
Outil de dépistage, pas de diagnostic
Les résultats orientent la décision clinique mais ne remplacent pas l'examen ophtalmologique complet. Le diagnostic définitif appartient au médecin.
Workflow Assure+

5 étapes simples,
résultats immédiats

1
💻
Ouvrir Assure+
Accéder au logiciel sur PC ou en ligne. Connecter la caméra Optain (USB-C ou WiFi). Nettoyer le masque d'hygiène.
2
👤
Enregistrer le patient
Saisir date de naissance, nom, prénom, MRN. Sélectionner le mode : Maladies oculaires ou + Cardiovasculaire (40–80 ans). Indiquer le genre.
3
📸
Capturer les images
La caméra guide vocalement le patient. Auto-détection de l'œil et mise au point automatique. Capture OD puis OG. Accepter ou reprendre.
4
⏱️
Analyse IA instantanée
Soumettre les images pour traitement. Les 8 réseaux Inception-v3 analysent simultanément. Résultats en moins de 30 secondes.
5
📋
Télécharger le rapport
Rapport clinique et rapport patient téléchargeables. Branded avec le logo de votre clinique. Section résultats : liste des patients du jour.
⚠️
NOTE IMPORTANTE — CONFIGURATION CAMÉRA
La vis de transport ! Retirer la vis avant de mettre en marche la caméra. La revisser pour le transport et le rangement. Si connexion sans USB-C : la caméra ET le PC doivent être sur le même réseau WiFi.
Validation Scientifique

Soutenu par la
recherche mondiale

La technologie Eyetelligence / Optain est validée par des études publiées dans les meilleures revues médicales internationales, développée sous la direction du Pr Mingguang He (Université de Melbourne / Zhongshan Ophthalmic Center).

Ophthalmology · 2018
Efficacy of a Deep Learning System for Detecting Glaucomatous Optic Neuropathy Based on Color Fundus Photographs
Li Z, He Y, Keel S, Chang RT, He M
Résultat clé
AUC = 0.986 · Sensibilité 95.6%
PMID: 29506863 →
Diabetes Care · 2018
An Automated Grading System for Detection of Vision-Threatening Referable Diabetic Retinopathy on Color Fundus Photographs
Li Z, Keel S, Liu C, He M et al.
Résultat clé
AUC = 0.989 · Validation multiéthnique
PMID: 30275284 →
Clin Exp Ophthalmol · 2019
Development and Validation of a Deep-Learning Algorithm for the Detection of Neovascular AMD from Colour Fundus Photographs
Keel S, Li Z, Scheetz J, He M et al.
Résultat clé
AUC = 0.995 · Sensibilité 100% (ext.)
PMID: 31215760 →
Frontiers in Medicine · 2023
Using Deep Learning Models to Detect Ophthalmic Diseases: A Comparative Study
Li Z, Guo X, Zhang J, Liu X, Chang R, He M
Résultat clé
IA ≥ ophtalmologistes généralistes (p<0.001 glaucome)
DOI: 10.3389/fmed.2023.1115032 →
Nature · 2015
Deep Learning — Architecture Inception-v3 (Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision)
Szegedy C, Vanhoucke V, Ioffe S, Shlens J — Google
Technologie utilisée
42 couches · 24M paramètres · Factorisation convolutive
arXiv: 1512.00567 →
optainhealth.com · Science
A Deep Learning System for Fully Automated Retinal Vessel Measurement — Cardiovascular Risk Assessment
Optain Health — Pr Mingguang He et al.
Application CVD
Précision >85% · Heatmaps vasculaires
PMID: 35391847 →
Confiance clinique

Ce que disent les cliniciens

"
Il me donne plus d'informations, et donc plus de confiance, lorsque je discute de la santé oculaire d'un patient.
Clinicien utilisateur — Assure+
"
C'est sensationnel, si facile à utiliser avec des résultats instantanés. Nous l'avons utilisé sur la plupart de nos patients.
Clinique à haute pathologie — Assure+
"
C'est un excellent outil clinique qui aide à avoir des discussions de qualité avec les patients sur leur santé oculaire.
Ophtalmologiste — Optain Health
"
Cela me donne cette réassurance supplémentaire sur ces cas limites — exactement où on en a le plus besoin.
Praticien — Programme de dépistage
🇺🇸
FDA Classe II — 510K
🇪🇺
Marquage CE
🇦🇺
TGA Classe I
🇦🇪
UAE — En cours
☁️
AWS SaMD — ISO 13485